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Fundación Pasos Libres
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Category Archives: TECH PASOS LIBRES

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Pasos Libres participó en el primer Tech Against Trafficking Summit

TECH PASOS LIBRESBy fpasoslibres31 octubre, 2022

Pasos Libres participó en el primer Tech Against Trafficking Summit El 27 y 28 de septiembre, Pasos Libres participó en la primera Cumbre Tech Against Trafficking en Seattle, Estados Unidos. El evento organizado por Amazon y BSR reunió a más de 160 líderes del campo de la lucha contra la esclavitud moderna, incluidas empresas, sobrevivientes…

DataJam Pasos Libres 2021: Trabajo forzoso en cadenas de suministro

TECH PASOS LIBRESBy fpasoslibres11 noviembre, 2021

DATAJAM PASOS LIBRES 2021: TRABAJO FORZOSO EN CADENAS DE SUMINISTRO Han pasado cuatro años desde que Pasos Libres implementó la primera DataJam Pasos Libres en alianza con IBM y el apoyo de las Naciones Unidas, guiados por la visión de crear una competencia de innovación donde jóvenes y expertos de diversas áreas pudieran aprender, colaborar…

Fundación Pasos Libres

FUNDACIÓN PASOS LIBRES
Bogotá, Colombia 2025

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Blue Sky Innovation

Propose bold, forward-thinking ideas that rethink how AI can be applied in assessing modern slavery statements and beyond. This open track encourages visionary concepts and experimental approaches that go beyond current project boundaries.

 

Application & Visualization for Stakeholder Impact

Build innovative applications, software tools, or visualizations by optimizing and extending the resources developed in the AIMS project—such as datasets and AI models. The goal is to create user-focused solutions that better serve the needs of key stakeholders, including policymakers, NGOs, and researchers.

AI Model Optimization & Explainability

Improve the performance and contextual understanding of AI models used in the project. This may involve refining architectures, enhancing training data, or designing approaches to better capture nuance. A key focus is also on improving model explainability, ensuring outputs are transparent and interpretable by end users.

Data Processing & Enrichment

Enhance the quality, structure, and usability of datasets used in the project. Challenges may include addressing limitations in parsing scanned PDFs (e.g., improving OCR accuracy), enabling the inclusion of figures and tables, and developing more robust methods for documents’ understanding, data cleaning and enrichment.